Investigadores de la ULL aplican al alzheimer un sistema informático de diagnóstico
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Redacción - C24H
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martes, 05 de junio de 2007 |
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Tenerife/ Un grupo de investigadores de la ULL acaba de publicar en la revista científica Expert Systems With Applications los resultados de un nuevo sistema informático de clasificación automática que ha sido probado con éxito en el diagnóstico por ordenador de enfermos de Alzheimer. Tras analizar pruebas de pacientes con y sin la enfermedad, el sistema ha sido capaz de detectar a los que la padecen con un escaso margen de error.
Un sistema experto emula en un ordenador el comportamiento de un
especialista en un área concreta de conocimiento. Básicamente se trata
de sistemas dotados de un motor de inferencia que utilizan el
conocimiento proporcionado por el experto, habitualmente en forma de
reglas formuladas a partir de su propia experiencia. Uno de los campos
donde más se han utilizado este tipo de sistemas es en el ámbito de la
medicina donde el conocimiento del médico es aprovechado para construir
sistemas expertos que sean capaces de emitir un diagnóstico de forma
automática.
En este trabajo se ha abordado la automatización del diagnóstico desde
una perspectiva algo diferente, pues ha partido de la base de que un
problema de diagnóstico se puede ver como un problema de clasificación
supervisada en el cual, a partir de un conjunto de datos previamente
categorizados por un médico, es posible clasificar o diagnosticar un
nuevo caso que se presente. Resulta complicado diseñar el sistema
clasificador más apropiado para un problema dado, y por ello se ha
utilizado el sistema experto, pues es capaz de generar clasificadores
que satisfacen ciertos criterios de optimalidad utilizando conocimiento
del dominio del reconocimiento de patrones.
Aparte de validar estos clasificadores con ejemplos extraídos de bases
de datos estándar, se han utilizado también datos proporcionados por el
Hospital Nuestra Señora de La Candelaria relativos a pacientes que
sufren la enfermedad de Alzheimer. En concreto se dispuso de muestras
de 36 pacientes sanos y 42 pacientes con la enfermedad. La cuestión era
ver si los clasificadores generados automáticamente por nuestro sistema
eran capaces de diagnosticar correctamente a los pacientes implicados.
Los resultados encontrados fueron satisfactorios obteniéndose errores
del orden del cinco por ciento. De este modo, los responsables de la
investigación han concluido que el sistema puede resultar útil al
médico como una segunda opinión que le ayude a emitir un diagnóstico
definitivo.
Este trabajo es el resultado de una colaboración entre el Departamento
de Ingeniería de Sistemas y Automática, y Arquitectura y Tecnología de
Computadores de la Universidad de La Laguna. y el Departamento de
Neurofisiología del Hospital Nuestra Señora de La Candelaria. Por parte
de la ULL los principales implicados son los profesores José Francisco
Sigut Saavedra y José Demetrio Piñeiro Vera, mientras que por el centro
hospitalario lo fue Soledad Mañas.
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